Stable Diffusion 的光影艺术
最近在网上经常有看到类似上面这种图片,图片里的建筑物或者是光影形成了一些文字,给图片附加了更多的信息。评论有很多人很好奇,所以记录下制作方式。
其实制作的方法很简单,只是在基本 text2img 的基础上使用 ControlNet 进行垫图并附加一些光影性强的 Model 即可。
Checkpoint 配置
- Checkpoint Model:推荐使用写实类的模型,比如 majicMIX realistic、dalcefoPainting 3rd。
- Sampler method:推荐使用 DMP++ 2S a Karras、DMP++ 2M Karras。
- Sampling Steps:推荐 25 左右,不要超过 30,因为要实现光影文字效果,Step 数太多会渲染掉文-字效果。
底图制作
需要用到一张黑底白字的图片,用什么做随意,用你熟悉工具即可,尺寸需要跟你上面配置的 Size 信息保持一致,以保证文字的位置是准确的,比如下图。
另外,如果你能让文字的边缘实现模糊效果就更好了,生成的图片光影文字效果会更贴合。
ControlNet 配置
- ControlNet Model:对出图效果的影响比较关键,推荐使用 control_v1p_sd15_brightness、lightingBasedPicture_v10,都是比较优秀的光影 Model。
- ControlNet Type:全部
- 预处理器:推荐 none,也可以使用 tile_colorfix,但是要搭配 control_v11f1e_sd15_tile 模型。
- Control Weight:0.4 ~ 0.55
- Starting Control Step:0 ~ 0.1
- Ending Control Step:0.45 ~ 0.6
最后就抽卡吧,慢慢抽,另外附上一张网友测试的 Control Step 与出图效果的对比图。
文章作者 oldjii
上次更新 2023-09-26